如果地球是宇宙中唯一存在生命的星球，顯然有些離奇又孤單，科學家普遍認為，宇宙中很有可能存在著其他文明，只是宇宙太大，我們暫時還沒有找到它們。
因此從上世紀五六十年代開始，人們就展開了一系列對于 地外文明的搜尋計劃，并且逐步建立了人工智能搜尋系統。
近日，人工智能系統中一種新的機器學習算法，似乎找到了茫茫宇宙中 8個帶有技術特征的外星信號。
找到地外文明，可以是我們發現他們，也可以他們發現我們，起初科學家向宇宙發出了大量無線電信號，試圖收到外星文明的回應，但考慮到萬一接收到信號的是一個比人類更高級的文明，可能會對人類產生威脅。
并且等別人找到自己有些希望渺茫，怎麼看都不如主動出擊，後來各國興建了大量射電望遠鏡， 試圖主動接收到外星文明的信號。
但眾所周知，我們的宇宙中充滿著各種各樣的電磁波。
以太陽為例，它時時刻刻都會向太空輻射出大量的電磁波，它們包含不同的波段，當太陽內部發生劇烈活動時，輻射的電磁波也會因此而暴漲，而我們要探索的宇宙中有數不清的恒星，它們也會像太陽一樣不停的產生電磁波。
我們通訊使用的也是電磁波，這就會在搜尋地外文明的過程中產生極大的干擾。不僅會影響電磁波的傳播， 還會使導致科學家無法從中批量化篩選，只能一條條識別哪些可能來自哪些智慧生命。
不過電磁波具有波粒二象性的特征，自身具有長短，長度不同的電磁波會產生不同的波段和衍射，科學家經過大量探索，
篩選出了最適合宇宙文明通訊的波段，這類波段頻率范圍較小，不易受宇宙輻射的干擾，能夠傳播很遠的距離，并且比較容易從輻射背景噪聲中區別。即便有了一定的篩選條件，科學家所面對的仍然是海量的數據，因為地面射電望遠鏡也會接收到來自地球的信號， 其中包括日常使用的電話或者wifi以及衛星等，我們需要人工智能快速的識別這些誤報，并從真正來自外太空的數據里分類出具有技術特征的信號。
來自多倫多大學的物理學教授 Peter Ma 設計了新的人工智能算法：他先是將模擬信號[插·入]到了一組真實數據中，并使用一種名為自動編碼器的算法對數據進行處理，當該算法處理數據時，新的算法也會學習識別數據中的顯著特征。
隨后，這些具有特征的數據和再次被輸入到稱為隨機森林分類器的算法中，這種算法可以識別出帶有技術特征的信號究竟是來自地球還是來自外太空， 排除掉人類自身的干擾，新算法的模擬信號則繼續進行學習。
訓練完人工智能算法后，Peter Ma為它收集到了西弗吉尼亞綠岸射電天文望遠鏡820顆恒星的觀測結果，
其中包含了150TB的數據，近三百多萬個無線電信號，人工智能篩選掉了絕大部分信號，這些被篩選掉的都來自地球，人工智能留下了20515個可能具有技術特征的外太空信號，這些就需要科學家來手動審查。Peter Ma對剩下的信號進行了手動檢查，確定了八個具有可疑文明痕跡的信號。
這些信號十分奇怪， 當我們看著目標恒星時，信號就會出現，而當我們移開視線時，信號又神奇的消失了。
科學家試圖重新對信號進行驗證，但奇怪的是任何一個都檢測不到了，雖然這些信號的表現十分離奇，但由于無法對它們再次觀測，我們不能斷言它就是來自外星文明。
事實上，科學家在2020年就觀察到過類似的現象，結果發現是有害的無線電干擾，并不是外星人，在對來自外星文明的信號下結論之前，需要反復觀測到規律相同的信號，然而這兩次都屬于短暫的觀察后就沒有任何跡象了。
研究團隊還將繼續改進，將算法使用到位于南非的MeerKAT射電望遠鏡中，該射電望遠鏡使用了一種名為干涉測量法的技術， 能夠將64個天線組合成一個望遠鏡，可以更好的查明信號究竟來自哪里，大大減少無線電干擾造成的誤報。
如果科學家能夠檢測到并非干擾的技術特征信號，那將證明人類不是銀河系中唯一的智慧文明，如果什麼都沒有檢測到，也不能斷定人類一定是孤獨的。
因為有可能我們已經收到了來自外星文明的信號，只不過我們無法解讀，當成了普通的電磁波， 正躺在某個廢棄的數據庫中。
